最近のG検定では、あまり出題されないとは思いますが、それでも出題される確率はゼロではないので、基本中の基本として分類方法について軽く押さえておきましょう。
人工知能の分類農法
大きく分けて３通りあります。
１つ目は「レベル」という考え方。もう２つ目は「強い、弱い」という考え方、3つ目は「特化型、汎用型」という考え方で、次のような関係になります。
この図で分かる通り、「弱いAI」と「特化型AI」は同じもので、また「強いAI」と「汎用型AI」は同じもので、呼び方が変わるだけです。
レベルによる分類
レベルには１～４の段階がありますが、いずれも「弱いAI」や「特化型AI」の範囲に含まれます。
| レベル | 実例 | 解説 |
|---|---|---|
| １ | エアコン、洗濯機、炊飯器 | 「ある温度に達したらスイッチを切る」「重さに応じて水量を調節する」など、マイコンとセンサーの組み合わせによる昔ながらの制御方式です。 |
| ２ | お掃除ロボット、エキスパートシステム、 初期の将棋ソフト | 複雑な条件分岐を使って、探索・推論を行うものです。専門家の知識をデータ化し、病気を診断するエキスパートシステムもこれに該当します。 |
| ３ | 株価や売り上げの予測、データ分類ソフト | 予測や分類を行う際に関係があると思われるデータ（特徴量データ）を投入することで、コンピュータに予測や分類を行わせるもので、いわゆる機械学習に相当します。 |
| 4 | 画像認識、音声認識、自動翻訳、画像生成 | 特徴量データを与えななくても、数多くのデータから自分で特徴量を見つけ、学習していくもので、いわゆるディープラーニング技術を用いたものになります。 |
強い、弱い（特化型、汎用型）による分類
弱いAIは、「人間の知能の一部に特化した機能」を持ったAIのことです。
2020年現在における全てのAIは、弱いAIに相当します。
例えどんなに強いプロの囲碁棋士に勝利したとしても、どんなに見つけにくい病気を画像判断で見つけたとしても、その部分において人間より優れているに過ぎません。
決められたことに関しては優れているとしても、想定外の事が起きると、たちまち対処できなくなります。
このような、人間の知識の一部だけを担当するAIを、弱いAIと呼びます。
逆に、強いAIとは、様々な出来事に対して、人間と同じように（臨機応変に）対応できるAIのことです。
いわゆる、「ドラえもん」「アトム」「ターミネーター」などが相当します。
2020年現在において、強いAIはまだ登場していませんが、アメリカの発明家であり、未来学者でもある「レイ・カーツワイル」は、2045年を「技術的特異点」と予言しており、それが的中すれば、その時汎用AI（強いAI）が登場することになるでしょう。
レイ・カーツワイルと2045年の特異点に関しては、Webの模擬テストにも登場していますので、心の片隅に留めておきましょう。
まとめ
人工知能にはレベル１～４までがあり、いずれも弱いAI（又は特化型AI）に含まれます。
弱いAI（特化型AI）は人間の知能の一部のみを実現したもので、想定外の事には全く対処できません。
人間の様に想定外のものでも対処できる、いわゆる強いAI（又は汎用AI）は、レイ・カーツワイルが予言する2045年の技術的特異点移行に登場するだろうと言われています。
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