みなさん、「G検定」はご存知でしょうか？
2017年6月1日に、ディープラーニングを中心とする技術を使って、日本の産業競争力を向上させることを目的として、一般社団法人「日本ディープラーニング協会（JDLA）」が設立されました。
つまり、出来てまだ新しいのですが、ここがディープラーニングのスキルを認定してくれる資格試験「G検定」を運営しています。
2017年12月に第1回目の試験が開催され、最近では年3回のペースで試験が行われています。
試験に合格すると、JDLAのロゴマークを名刺に印刷できるようになります。
AIは今までに2度、冬の時代を迎えており、今は3度目の春真っ最中です。
この先どうなるか見えないところは有りますが、今までとは異なり多くの企業で成果が出てきていますので、再び冬の時代に突入する可能性は、ほぼ皆無でしょう。
たぶん、このまま2045年のシンギュラリティ（技術的特異点）に突き進んでいくのだろうと思います。
要するに、この資格を取っておくと、学生であれ社会人であれ、プラスになることは間違いありません。
私も、11月に試験を受けようと思っていますので、このブログでG検定に関する記事を、今後取り扱っていきたいと思います。
ということで、G検定について、簡単に紹介します。
- 概要：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
- 受験資格：制限なし
- 試験概要：120分、小問226問（前回実績）の知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験）
- 出題問題：シラバスより出題
- 申込期間：2019年 10月1日 (火) 13:00 〜 10月31日 (木) 23:59
- 試験日： 2019年 11月9日 (土) 13:00より120分
- 受験料： 一般 12,000円＋税 学生 5,000円＋税
- 申込： G検定受験サイトよりお申し込み（クレジットカード決済またはコンビニ決済）
- 受験サイト：https://www.jdla-exam.org/d//
では、シラバスの内容を見てみましょう。
- 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
- 人工知能をめぐる動向例題
- 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
- 人工知能分野の問題例題
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
- 機械学習の具体的手法例題
- 代表的な手法、データの扱い、応用
- ディープラーニングの概要例題
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
- ディープラーニングにおけるデータ量
- ディープラーニングの手法例題
- 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
- 深層強化学習、深層生成モデル
- ディープラーニングの研究分野例題
- 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル
- ディープラーニングの応用に向けて
- 産業への応用、法律、倫理、現行の議論
試験の出題範囲は幅広く、最近の傾向や産業への応用事例なども、一通り押さえておく必要があります。
また、推奨書籍もここに詳しく紹介されており、これら全部買うと1万円は優に超える金額になります。
受験料も12,000円と、けっこうお高めの価格設定ですね。
でも、それだけビジネスに有利に働くという事ですので、一度検討してみてはいかがでしょう。
たとえ、合格しなくても、体系的に勉強して得た知識は、これからのAI時代を乗り切るための前提知識として、必ず役に立ちます。
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